یادگیری عمیق – مقدماتی

یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاشند تا مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیرخطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است.

در این دوره مفاهیم پایه و کاربرد های یادگیری عمیق همراه با پیاده سازی آن در پایتون بیان شده است.

سر فصل ها:

  1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده
  2. معرفی شبکه های عصبی و عمیق
  3. چالش های موجود در یادگیری ماشین و شبکه های عصبی
  4. معرفی شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  5. مروری بر انواع فریمورک های موجود در شبکه های عصبی عمیق

طول دوره:

14 ساعت

مدرسین:

  1. خانم دکتر عظیمی فر (استادیار دانشگاه شیراز)
  2. خانم دکتر جمشیدیان
  3. آقای مهندس تقدسی (دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شیراز)
  4. آقای مهندس حکیم نژاد (دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه شیراز)

پیش نیاز:

برای خرید دوره اینجا کلیک کنید

لینک های مهم

درباره داده نگاران هوشمند فناور خوارزمی

شرکت داده نگاران فناور هوشمند خوارزمی با گرد هم آوردن جمعی متخصص با تجربه و خبره در حوزه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی در سطح دانشگاه و صنعت با هدف انتقال دانش و تجربه به جوانان کشور تاسیس گردیده است. مشاهده بیشتر…

داده نگاران هوشمند فناور خوارزمی | تمامی حقوق محفوظ است.

درباره داده نگاران هوشمند فناور خوارزمی

شرکت داده نگاران فناور هوشمند خوارزمی با گرد هم آوردن جمعی متخصص با تجربه و خبره در حوزه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی در سطح دانشگاه و صنعت با هدف انتقال دانش و تجربه به جوانان کشور تاسیس گردیده است. مشاهده بیشتر…

داده نگاران هوشمند فناور خوارزمی | تمامی حقوق محفوظ است.